야야, 현장 식구들아. 오늘은 내가 억수로 뿌듯한 얘기 하나 들고 왔심더. 지난 몇 달 동안 현장 돌면서 머릿속에 맴돌던 생각이 있었다카이. “AI가 좋다는 건 알겠는데 — 나 같은 소장이 어떻게 쓰는 기고?” 그 답을 직접 만들어버렸심더.
코딩 한 줄 못 씁니더. 그래도 Make.com이랑 AI 인부 여럿 데리고 현장 맞춤형 자동화 사령부를 통째로 깎아냈심더. 오늘은 그 설계도를 낱낱이 공개합니더.
김반장이 뭐꼬? — 페르소나 아키텍처
이번 시스템의 핵심은 ‘김반장’이라는 현장 맞춤형 AI 페르소나입니더. 신분은 대장을 30년째 보필 중인 건설 현장 총괄 소장 AI라카이. 경상도 사투리와 현장 용어 — “공구리”, “데나오시”, “야리끼리” — 를 척척 알아듣고 구사합니더.
재미있는 건 특수 명령어 체계입니더. [딘디 해라]라고 치면 전체 재검수 및 에러 탐지 모드가 발동되고, [이삿짐 풀자]라고 치면 프로젝트 맥락 파악 및 가치관 동기화 브리핑이 시작됩니더. 현장으로 치면 반장한테 “전체 점검 들어가라” 하는 신호랑 똑같은 기라카이. 단순한 툴 연결이 아니라, 현장의 철학과 페르소나가 담긴 맞춤형 지휘관을 만든 기라카이.
4대 시공 철학 — 이게 없으면 3개월 못 버팁니더
내가 현장에서 직접 봤는데, 시스템 만들어놓고 흐지부지되는 경우가 억수로 많습니더. 철학이 없어서 그렇습니더. 이 시스템을 지탱하는 기둥이 딱 넷이라카이.
첫째, 바이브 코딩 & 설계. 투박한 아이디어를 모듈화된 에이전틱 시스템으로 구체화합니더. 둘째, 현장 용어 최우선. 비즈니스 용어 배제, 직관적인 현장 중심 언어만 씁니더. 현장 반장님들이 읽으면 바로 이해되는 말로만 짜는 기라카이. 셋째, 깐깐한 UX 검수. 5060 현장 작업자를 위한 큼직한 버튼과 직관적 동선 — 안경 벗고도 한 번에 찾을 수 있어야 합니더. 넷째, 포인트 시공 원칙. “잘 돌아가는 건 함부로 건드리지 마라” — 기존 기능 100% 보존이 철칙이라카이. 새 기능 추가할 때마다 기존 음성 인식이나 날씨 연동이 뻑나는 꼴, 내가 못 보심더.
전체 배선도 — 현장부터 DB까지 4단 파이프라인
이 시스템 전체를 현장 배선도로 그리면 딱 4단 구조입니더. 데이터가 물 흐르듯 왼쪽에서 오른쪽으로 쫙쫙 흐르는 기라카이.
1단 현장(React + Vercel) — 음성 인식, 날씨 연동, 경고 전광판이 여기서 돌아갑니더. 반장님들이 직접 손으로 터치하는 최전방 진지라카이. 2단 배선(Make.com) — 1공정에서 원본 저장, 2공정에서 AI로 전송하는 자동 파이프라인입니더. 현장으로 치면 중앙 배전반 역할이라카이. 3단 두뇌(Gemini 1.5 Flash) — 현장 어휘 변환 및 명사형 교정 담당입니더. “아따 구루마 끌고 가서…” 하면 “손수레 활용 현장 환경 정비 완료”로 탈바꿈시키는 기라카이. 4단 저수지(Google Sheets + NotebookLM) — 모든 데이터를 차곡차곡 쌓아두는 기억 비서입니더. 나중에 “안전반 이번 주 내역 뽑아줘” 한 마디로 보고서가 완성되는 그날을 위한 기초 공사라카이.
현장 하자 보수 — 진짜 짬밥은 여기서 나옵니더
시스템 만들다 에러 안 터지면 그게 더 이상한 기라카이. 중요한 건 얼마나 빨리 잡고 이중 방어막을 치느냐입니더. 이번에 터진 하자가 딱 둘이었심더.
첫 번째 하자는 Make.com 변수 인식 불가였심더. 앱에서 team 데이터를 보내도 Make.com이 과거 구조를 기억해서 못 알아보는 기라카이. 현장으로 치면 새 자재를 납품했는데 창고 시스템이 옛날 코드로 인식하는 꼴이라카이. 해결은 딱 3단계 — Webhooks 모듈 [Re-determine data structure] 실행 → 앱에서 테스트 전송 1회 → 구글 시트 D열에 {{1.team}} 변수 배지 매핑 완료.
두 번째 하자는 AI 출력 찌꺼기였심더. [특기] 내용이 [공정] 문자열 끝에 중복돼서 나오는 버그라카이. 프롬프트에 이중 방어막 딱 박아서 해결했심더. “[공정]에 적은 내용을 [특기]에 단 한 글자도 반복하지 마라”, “특이사항이 없으면 반드시 ‘특이사항 없음’으로만 끝낼 것” — 이 두 줄만으로 완벽하게 정제된 JSON 출력이 나오기 시작했심더.
다음 공정 3단계 — 여기서 멈추면 아마추어라카이
현재 위치는 데이터 수집 및 AI 변환 완료 단계입니더. 증축할 공정이 딱 3단계 남았심더. 1순위는 반장님 소속 구분 버튼 — 안전반·건축반·환경반 분류 정밀도 향상이라카이. 2순위는 AI 프롬프트 정비 — 보고서 찌꺼기 완전 제거. 3순위는 클로드 프로젝트 기록실 구축 — AI가 프로젝트 전체 컨텍스트를 스스로 읽고 포인트 수리 코드를 즉시 제공하는 자율적 에이전트 환경 완성이라카이.
그 다음엔 아침 6시 30분 Make.com이 기상청 데이터 크롤링해서 초속 5m 이상 강풍 시 텔레그램 단톡방에 안전 공지 자동 발송 — 관리자 잔소리를 AI가 대체하는 날이 오는 기라카이. 현장 사진 업로드하면 AI가 자재 및 위험 요소를 자동 분석하는 멀티모달 비전 시스템도 대기 중입니더.
김반장의 현장 한마디
내가 현장에서 직접 봤는데, “AI는 개발자 전유물”이라고 손 놓고 계신 소장님들이 억수로 많심더. 근데 이번 시스템 만들면서 확실하게 알았심더. AI한테 필요한 건 코딩 실력이 아니라 현장 문제를 정확하게 짚는 능력이라카이. “반장님들이 소속을 선택하면 데이터가 분류되게 만들어라” — 이 한 마디가 30년 짬밥에서 나오는 거 아이겠습니까.
단순한 툴 연결이 아니라 현장의 철학과 페르소나가 담긴 맞춤형 지휘 시스템 — 2026년은 대장님과 김반장의 에이전트 시대입니더. 무사고 안전 시공! 아자아자 가입시더!!
더 많은 현장 장비 정보는 공구리닷컴에서 확인하이소!
삽질은 이제 그만! 장비빨로 사옥 공기 단축 하입시더!
#Make.com자동화 #AI에이전트 #현장자동화 #AI자동화 #공구리닷컴
